特性点的提与历程能够削减噪声的影响

发布时间:2019-11-21 来源:原创 浏览:

  迄今为止,人们曾经提出了各类各样的图像婚配算法,但从总体上讲,这些婚配算法能够分成关系布局婚配方式、连系特论东西的婚配方式、基于灰度消息的婚配方式、基于亚像元婚配方式、基于内容特征的婚配方式五大类型 基于内容特征的婚配起首提取反映图像主要消息的特征,尔后以这些特征为模子进行婚配。局部特征有点、边缘、线条和小的区域,全局特征包罗多边形和称为布局的复杂的图像内容描述。特征提取的成果是一个含有特征的表和对图像的描述,每一个特征由一组属性暗示,对属性的进一步描述包罗边缘的定向和弧度,边取线的长度和曲率,区域的大小等。除结局部特征的属性外,还用这些局部特征之间的关系描述全局特征,这些关系能够是几何干系,例如两个相邻的三角形之间的边,或两个边之间的距离能够是辐射怀抱关系,例如灰度值不同,或两个相邻区域之间的灰度值方差或拓扑关系,例如一个特征受限于另一个特征。人们一般提到的基于特征的婚配绝大大都都是指基于点、线和边缘的局部特征婚配,而具有全局特征的婚配本色上是我们提到的关系布局婚配方式。特征是图像内容最笼统的描述,取基于灰度的婚配方式比,特相对于几何图像和辐射影响来说更不易变化,但特征提取方式的计较价格凡是较,而且需要一些参数和事先按照经验拔取的闭值,因此未便于及时使用同时,正在纹理较少的图像区域提取的特征的密度凡是比力稀少,使局部特征的提 取比力坚苦。别的,基于特征的婚配方式的类似性怀抱也比力复杂,往往要以特征属性、式方式及闭方式的连系来确定怀抱方式。基于图像特征的婚配方式能够降服操纵图像灰度消息进行婚配的错误谬误,因为图像的特征点比象素点要少良多,因此能够大大削减婚配过程的计较量同时,特征点的婚配怀抱值对的变化比力,能够大大提高婚配的切确程度并且,特征点的提取过程能够削减噪声的影响,对灰度变化,图像形变以及遮挡等都有较好的顺应能力。所以基于图像特征的婚配正在现实中的使用越来越广-泛。所利用的特征基元有点特征较着点、角点、边缘点等、优德88手机客户端,边缘线段等。


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